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IC693MDL648、IC694MDL740

发布时间:2019-06-24 04:27:00        

GE  IC693MDL648、IC694MDL740

     在如今众多高科技汇聚一堂的工业大时代,制造业也逐步从传统走向智能,《中国制造2025》自

自动驾驶进入***开放的时代,其中技术和数据是基础,业务开放是***杀招,解决了商业化的问题。首先从中国公司说起:
    百度Apollo一直标榜自己是自动驾驶领域***开放的平台,国内也确实有很多的创业者通过百度Apollo进入到了自动驾驶领域,这是这个开放平台给中国自动驾驶领域带来的促进作用。
    在今年3月份,百度开放了自动驾驶数据集ApolloScape,帮助自动驾驶公司和开发者使用并补充数据集,可以提高自动驾驶的感知能力,尤其是现在中国自动驾驶公司缺乏路测的情况下,这点很重要。
    除此以外,百度从Apollo的***网站可以看到,目前开放的范畴涵盖了数据、感知、安全、仿真、硬件、L4解决方案、车辆认证和车队管理等。百度认为这些内容,可以帮助其去进行商业化变现,因此在CES2019期间,宣布推出企业版,试图去***自动驾驶领域的卖水钱。
    在2018年9月,比亚迪举办了D++***开发者大会,并且发布了车辆硬件开放平台,推出搭载全新开放平台的“秦Pro”车型,当时比亚迪宣布开放66个控制系统和341个传感器,这个策略比亚迪***大的商业逻辑就是希望多卖搭载全新开放平台的秦Pro车型。
    下面将国外自动驾驶公司的开放策略,***新并且***具影响力的,就是Uber的业务开放策略,欢迎包括Waymo、Cruise在内的所有自动驾驶公司的自动驾驶车辆进驻到Uber的服务网络,通过UberAPP为用户提供自动驾驶服务。
    Uber的开放策略,直接为志在RoboTaxi服务的公司,提供了大量的用户。Uber的员工表示,当***次听到Dara在内部会议pitch这个策略的时候,认为这是一个win-win的战略级方向,可以解决自动驾驶非常难的普及性问题。
    除了开放业务,Uber此前和Cruise在今年2月份的时候,曾经宣布对外开放可视化软件,Uber的可视化软件“AutonomousVisualizati***ystem”,更适合运营商使用,而Cruise的可视化软件Worldview则更像一个开发者工具。
    随后,安波福宣布开放其自动驾驶汽车开源数据集nuScenes,目前这个数据集主要是收集了来自波士顿和新加坡各地覆盖1000个场景,包括140万张图像、39万个LiDAR扫描和140万个人工标注的3D物体边界框,据称是迄今为止发布的***大的多模3D自动驾驶汽车数据集。
    虽然目前nuScenes覆盖的区域有限,但也是可以让开发者节约不少的金钱和时间。自动驾驶行业是一个新兴的行业,行业的玩家都还处于积累的初期,除了Waymo有着更长的发展时间和更深厚的积累,其他各家可能需要通过类似开源、开放合作的方式,才有可能追赶行业的***者。
    02自动驾驶创业新机遇?
    随着越来越多的公司,开放了自己的自动驾驶技术、数据,甚至是业务,这是否意味着自动驾驶创业,又出现了一个新的机遇呢?
    此前,自动驾驶领域的创业机会,是因为创业者和***人看到了自动驾驶,这种******性的创新技术,可以提供成本更低、效率更高、安全性更强的出行方式,并且***核心的逻辑就是必须拥有自己的核心技术。
    这也是各自动驾驶初创公司,可以相继在一级市场融了巨额资金的原因。在美国,Cruise累计融资50亿美元,Zoox累计融资超过8亿美元、Aurora累计融资超过6亿美元、Nuro累计融资10亿美元。
    在中国,自动驾驶初创公司Pony累计融资约2.3亿美元、WeRide(前身景驰科技)融资估计接近2亿美元、Momenta累计融资2亿美元,还有已经确定进行***的自动驾驶初创公司Roadstar累计融资1.38亿美元。
    上述这些自动驾驶初创公司,随着越来越多的公司开放数据、技术和业务,特别是Uber表示欢迎所有自动驾驶公司进驻,这对志在RoboTaxi服务的自动驾驶初创公司,有着莫大的吸引力,但是,已经拿了巨额资金的自动驾驶公司也要考虑是否需要投奔Uber这类网约车平台的阵营,从而失去自我发展的空间。
    但是,对于正在进入这个领域的初创团队而言,面对这个技术、数据和业务***开放的时代,可能专注于提升自己的整合能力,车队管理能力,就可以通过依靠Uber这类的巨头形成自己的发展优势,做一个小公司。
    Uber的业务开放策略,对RoboTaxi服务的玩家影响深远,加入则失去了***发展的空间,不加入则可能死掉,即便是Waymo,也面临着抉择的问题,Uber如此庞大的用户量,是耗费了百亿级美元的资金才能获取,更重要的是用户的使用习惯。
    对于Uber来说,挑战也是存在的,包括制定可靠的自动驾驶能力鉴定标准、搭建标准的用户体验流程,以及健全的安全保护体系,这些都是作为平台型公司需要做的。
    面对这个技术、数据、业务都开放的时代,自动驾驶创业的黄金期真的出现了吗?当然了,除了RoboTaxi服务,自动驾驶技术的商业化还有很多路径,如物流、矿区、园区等等,但是,万一这些领域有着***的玩家,也采用类似的业务开放策略呢?我们拭目以待。
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