EM203 ***11

发布时间：2019-06-24 08:16:11

巴赫曼Bachmann EM203 ***11

2月22日，在2019工业互联网峰会期间，英特尔中国区物联网事业部首席技术官***在接受界面记者等采访时表示，大型工厂、中小型制造业企业在信息化和自动化转型过程中，英特尔无法忽略其中需求，但工业互联网碎片化明显，英特尔尽可能考虑到模式可***性，其中离不开相关生态共同发展。

他认为，就目前而言工业互联网价值方向上比较清楚，但业务基于场景驱动，从英特尔来看，场景保证了终端用户的契合度，而无论是构建什么样的工业互联网，都需要芯片，英特尔作为芯片供应商，专门为工业互联网设计了高性能芯片。

英特尔对工业互联网***颇重。2013年，英特尔组建物联网集团，在工业互联网领域积极布局。英特尔预计以数据为中心将带来巨大而快速增长业务机会(2022年将达到2000多亿美元)，其中包括工业互联网的物联网潜在机会将达330多亿美元。

另一方面，工业互联网产业迅猛发展同时，带宽的增长速度已经无法匹配工业互联网领域所产生的大量的数据，因此，边缘智能技术被越来越多的采用。但边缘设备只能处理局部数据，无法形成系统认知，因此实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合。“边缘计算是物联网发展的趋势，云计算在工业互联网中有重要角色，云计算与边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱。”***说。

在技术应用上，英特尔结合自身芯片优势，在芯片、板卡以及软件工具等方面推出解决方案，包括视觉加速芯片、支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理的软件开发包等，据英特尔技术***尚勇透露，目前英特尔已与合作伙伴完成了一些产品落地工作。比如将机器学习和深度学习技术应用于大型工厂产品质量检测、小型工厂的产能实时管理和预测等。

不过，如***院士邬贺铨在2019工业互联网峰会演讲提出，因行业的特点、实施主体的不同，工业互联网实施上标准化难度大，门槛高、资本需求大两大难题待解。技术***终应落地解决实际问题。商业模式上，工业互联网帮助企业转型的效益只能间接计算;技术层面上，信息化(IT)和自动化(OT)还只是“两张皮”。

对此，***称，英特尔从实际生产状况来看，中国工业长期水平参差不齐，多处在1.0、2.0、3.0阶段，少有严格意义上的“4.0”。原因多方面存在，如数据收集能力不够，接口缺失，以及不同设备之间互通困难等。

同时，工业互联网实际方案落地，挑战是并不是所有的东西能够量化，很多东西是模糊的，需要沉淀、成本构成，设计出既能解决问题、又能***成本的方案。

“工业互联网离不开生态，”***强调，“通过联盟的方式将产业链伙伴整合起来，芯片、板卡、软件、用户可进行探讨，联盟的方式推动产业。相比消费端，工业互联网碎片化更加明显，英特尔尽可能考虑到可***性，与标准***合作、开源社区合作、构建共性问题的开源解决方案。”合作伙伴看到完整的商业闭环、看清楚完整的商业模式，就会积极投身其中，这个生态就会不断丰富起来。

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