为应对物流领域的全新变革，满足自动化、数字化发展的行业新需求，我国逐渐将行业发展的***转移到物流智能化产品的研发应用之上。其中以配送机器人为代表，物流机器人正日渐成为行业及配套领域***升级的重要智能基础设施。
配送机器人缓解物流现状
自电商模式出现以来，企业和行业发展在面临庞大商机的同时，也时刻承担着巨大的物流压力。新技术的普及、新观念的盛行、新模式的诞生虽然带动了市场的火热发展，但日渐堆积的订单、不断增加的需求以及持续上涨的人力成本，也给物流运力和效率带来挑战。
据相关数据显示，2010—2017年，我国社会物流总额从123.4亿元一路飙升到245.8亿元，年均增速始终维持在10%左右，行业发展正处于飞速成长阶段，物流需求的增强正带来庞大配送压力。与此同时，近年来“双十一”、“双十二”等活动的出现，以及节假日活动的增多，也使得我国的物流压力进一步攀升。
而当前的物流压力主要表现在两方面，一方面是传统人工分拣、配送的效率跟不上订单增长的速度，同时还面临用工难、用工贵等现实问题；另一方面是传统人工作业的质量也无法有效保证，忙中出错时有发生。
针对这两方面的问题，用机器替代人工开始逐渐成为行业发展的新思路，其中配送机器人的出现便有效缓解了物流配送环节的巨大压力。因为一台配送机器人可以完成多个人工的配送任务，不仅应用成本更加低廉、作业更加稳定和***、而且配送质量和安全性也更加有所保障。
国内发展雷声很大雨点小
不过目前，相比于分拣、码垛等环节的机器人研发应用，我国在配送环节的机器人发展还处于雷声大雨点小的阶段，技术和计划有一大堆，但真正的商业化落地却屈指可数。
早在2017年，阿里就曾发布一款“小G”机器人来分担“***后一公里”的配送压力，据悉其能够识别行人、车辆，还能乘坐电梯，具备一定的末端配送价值；2018年，阿里又将“小G”升级为“GPlus”，提升了该产品的运输距离和速度，让人看到了智能配送的希望。遗憾的是阿里声称的2018年底商用计划，直到现在也仍未有消息传出。
与阿里相似的还有京东，2017年京东配送机器人***在人民大学完成了***首单配送任务。之后，公司又在上海、广州、天津、武汉、西安、成都等多座城市完成配送测试，并在长沙设立了无人车项目总部。但就算试点已经“遍地生花”，可真正的商业化运营项目却一个没有。
除了阿里、京东等巨头企业之外，新近推出交付机器人的赛威格机器人，致力于楼宇配送和智能工作站研发的YOGORobot，以及众多涉足该领域的新老企业，都还处于研发测试阶段，它们虽然在固定场景中取得了不错的应用成果，但距离真正的商用落地还有一段距离。
三大因素制约商业化落地
那么，究竟为什么我国配送机器人的商业化落地迟迟无法实现呢？这主要是受到了国内技术、标准、安全三方面因素的限制。
首先在技术方面。我国企业除开在机器人本体核心技术的落后之外，在感知决策、自主行动、人机交互等方面的技术也明显不足，由此研制出的产品不是显得有点智障，就是应用场景被固定和限死，在质量和适用性上远远达不到大规模商用的要求。
其次在标准方面。当前，国内产品在技术标准和上路标准等方面存在空白，这一方面导致国内市场秩序混乱，产品质量参差不齐，容易引发价格战；另一方面也使得配送机器人的普及应用和领域拓展面临困难，商业化落地应用遭遇阻碍。
***后是安全方面。日前亚马逊物流机器人曾被曝出伤人事件，这侧面反映出机器人安全性问题的缺失，针对我国配送机器人的商业化应用，既要考虑机器人自身和对人的安全，也要考虑出事故后责任划分问题，而当前这些方面的缺失是阻碍商用的重要原因之一。
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