YH***150X-01、AIP504-10
发布时间：2019-06-25 02:02:23
YH***150X-01、AIP504-10 横河Yokogawa
现如今，农业生产的诸多要素已经悄然改变，“靠天吃饭”的种植模式已经不再符合现代农业发展的实际需要，借助大数据、物联网等新兴技术推动传统农业向着智能化、精准化、***化方向转型升级已经成为了一大趋势。
大数据助力智慧农业结出累累硕果！
纵观农业的发展历程可以得知：自党的***提出实施乡村振兴战略以来，我国农业农村现代化的新征程正式开启。伴随着互联网等新技术的加速涌现，物联网、云计算、大数据等技术逐步运用到农业生产的各个环节，数字农业、智慧农业应运而生。
从总体来看，智慧农业是以大数据和
人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式，借助智能机械来实现农畜牧产品的种、管、收等，以***小的成本获取较多的回报。在推动智慧农业向前发展的过程中，大数据所起到的作用尤其值得重视。
具体来说，通过大数据的融合治理与并行计算、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法，构建数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型，农业人员可以打造涵盖智慧兽药、物联牧场、物联菜园等多个农业场景的信息化管理平台，从而对多种农业信息进行及时、***的获取，进而促进智慧农业发展质量和效益的提升。
与此同时，借助大数据技术，农业管理人员可以及时获取多种影响农业发展的信息，进而避免农业灾害突发所造成的损失。例如，通过对当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型，农业种植人员可以随时采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化，使农民能够根据预测数据进一步***雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及***使用数量等，以此增加农作物产量，降低农业种植成本。
拿农业育种来讲，大数据加速快了农业育种的速度，减少了培育种子的成本。农业种植人员可以借助大数据对农作物***数据进行收集、整理和分析，然后挑选出一部分种子进行一系列的大田环境验证，以此确定成活率较高、发育状况较好的种子，进而将品质较高的种子植入农田。
作为农业大国，我国的新疆、东北等地正吹起智慧农业的微风。不过在***范围内，庞大的、分散的小农生产方式等种种因素，都让智慧农业这一颠覆传统农业的新概念推行不易。现阶段，我国智慧农业的应用主要集中在农业的可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理和计算育种方面。
目前，我国正处于从农业3.0迈向农业4.0的过渡阶段。农业4.0的提出，让能够承载现代农业飞速发展的精准农业、智慧农业再次成为社会各界关注的焦点。据前瞻产业研究院数据显示，到2025年，我国农业规模占***的比重将超过1/5，大数据等前沿技术赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进农业实现信息化和现代化融合也已经成为必然趋势。
在此大趋势下，国内互联网巨头正尝试用科技改变传统农业：阿里在今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统等；京东以无人机农林植保服务为切入点，成立智慧农业共同体，上线京东农服APP；百度用无人驾驶技术赋能农机，提升机械化水平等。
今后，在政策引导和业界人士的共同推动下，大数据、云计算等在农业领域的应用程度将更加深入，我国智慧农业也将进入快速发展时期。实际上，大数据对农业的影响是深远而持久的，虽然目前我国智慧农业建设尚处于早期阶段，但是智慧农业的未来前景仍然值得期待。相信在多方共同推动之下，我国智慧农业将取得全新的发展成果，大数据等技术将在推动智慧农业建设过程中发挥出应有的作用。
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